基于改进BASS模型的短生命周期产品需求预测模型

来源：计算机集成制造系统杂志2015年第1期北京时间：

作者：谢建中,杨育,陈倩,李斐

单位：1.重庆大学机械传动国家重点实验室2.富士康科技集团

摘要：针对短生命周期产品需求预测中历史数据缺乏、需求影响因素考虑不充分导致的预测精度较低等问题,提出一种改进的BASS模型,用于短生命周期产品需求预测。提出基于特征重要性的产品相似度度量方法,应用模糊聚类—粗糙集实现了产品相似特征权重分配|利用系统相似度量方法度量了产品相似性,为相似产品历史销售数据的获取及整理、相似产品权重的确定提供了依据。综合考虑消费者偏好和季节对需求预测的影响,对BASS模型进行改进,提出一种应用于短生命周期产品需求预测的改进BASS模型。以某手机需求预测实例验证了该方法的科学性和有效性。

关键词：短生命周期产品,产品相似度,BASS模型,需求预测

基金资助：国家自然科学基金资助项目(71071173,71301176);富士康科技集团校企合作项目;教育部人文社会科学研究西部和边疆地区资助项目(11XJC630014);重庆市科委自然科学基金资助项目(cstcjjA90014)。