基于故障图谱的企业级故障模式识别方法
来源：计算机集成制造系统杂志2015年第2期北京时间：
作者：孙锴,高建民,高智勇,高旭,王昭
单位：1.西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室2.西安建筑科技大学机电学院
摘要：基于流程工业实时监控子系统积累的海量监控数据集,提出一种利用系统固有属性将系统监测数据集转换为二值数字图像,进而构造系统故障图谱的新方法。通过分析故障图谱,在企业层面上实现了故障模式识别。利用监测数据正常运行时的监测值范围,将监测数据分为正常数据和异常数据两类。对两类数据分别着以黑色或白色,画出系统故障图谱。引入数字图像处理技术,利用传统的数字图像相似度算法,在故障模式库中搜寻相近的故障图谱,实现系统级别的故障模式识别。结合两个应用实例,验证了算法的正确性和实用性。
关键词：故障图谱,多变量时序数据,流程工业,复杂机电系统,在线监控,非线性
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51175402)。
