基于多目标种群协同算法的板坯入库优化

来源：计算机集成制造系统杂志2015年第7期北京时间：

作者：张琦琪,张涛,刘鹏

单位：1.上海财经大学信息管理与工程学院2.上海科学技术职业学院通信与电子信息系3.上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室

摘要：针对钢铁企业板坯入库决策问题,基于出库次序A型约束、分散性约束和垛位限高约束等构建了以板坯综合匹配度、垛位利用度和库存均衡度为目标函数的多目标入库决策优化模型。提出一种多目标种群协同粒子群优化算法,并设计了局部搜索策略以提高外部归档集中Pareto解的多样性,同时利用Pareto最优解改进粒子速度更新方式,达到多种群协同优化的目的。仿真实验证明,该算法可以更好地解决多目标板坯入库优化问题。

关键词：板坯入库决策,粒子群优化,多目标优化,Pareto最优解,局部搜索策略

基金资助：国家自然科学基金资助项目(71171126);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130078110001);上海市哲学社会科学规划资助项目(2011BGL015);上海市金融信息技术研究重点实验室开放课题资助项目。