基于BP神经网络的面向STEP-NC加工工步序列生成

来源：计算机集成制造系统杂志2015年第7期北京时间：

作者：欧阳华兵

单位：上海电机学院机械学院

摘要：针对STEP-NC非线性工艺规划中加工工步序列的生成问题,提出一种基于BP神经网络的工步序列智能化决策方法。在分析STEP-NC基于加工特征数据模型的基础上,提出面向STEP-NC加工工步序列的表示方案,并对其约束条件进行了分析;构建了基于BP神经网络的加工操作方法选择模型、机床选择模型和刀具选择模型的智能化决策策略,并对模型的有效性进行了训练与测试,充分融合了零件加工经验的定性化与神经网络的定量化决策方法,采用加工工步选择概率大小来实现STEP-NC工步序列的智能化生成;基于Solidworks三维CAD平台,开发了相应的原型系统,并以孔加工工步序列的生成为例,进一步验证了所提方法的正确性和有效性。

关键词：STEP-NC标准,加工特征,加工工步序列,神经网络,加工操作选择

基金资助：上海市教育委员会科研创新资助项目(14YZ158);上海高校青年教师培养资助计划资助项目(ZZSDJ12008);上海电机学院重点培育资助项目(12C110);上海电机学院科研启动经费资助项目(13C415)。