基于改进BP神经网络的可拓分类器构建
来源：计算机集成制造系统杂志2015年第10期北京时间：
作者：赵燕伟,任设东,陈尉刚,楼炯炯,冷龙龙
单位：浙江工业大学特种设备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室
摘要：针对运用BP神经网络对可拓集进行分类时收敛速度慢且准确率低的问题,构建了一种基于改进BP神经网络的可拓分类器。由于负域和正域拥有公共边界,处于边界周围的数据会因为BP神经网络自身存在的误差而造成分类错误,为此以关联函数为基础,构建一个样本预处理函数对训练样本进行处理,使训练完的BP神经网络最后的输出结果远离公共边界;重新定义神经网络中的误差计算方法,使其符合可拓分类准则,降低输出值与期望值之间的要求以加快其收敛速度。通过螺杆空压机实例验证了该方法的有效性。
关键词：BP神经网络,可拓分类,预处理,误差,螺杆空压机
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51275477);国家“十二五”科技支撑计划资助项目(2012BAD10B01)。
