基于遗传过程神经网络算法的航空发动机健康状态图谱化预测方法

来源：计算机集成制造系统杂志2015年第11期北京时间：

作者：杜党党,贾晓亮,郝超博

单位：1.西北工业大学机电学院2.解放军95631部队

摘要：为直观、快速、系统地预测航空发动机的健康状态,提出一种基于遗传过程神经网络算法的发动机健康状态图谱化预测方法。针对过程神经网络结构难以设计以及训练中易陷入极小值的缺陷,采用相空间重构理论构造训练样本集,并结合遗传算法优化设计过程神经网络及其初始权值和阈值,生成由多个预测参数组成的预测性能矩阵;针对预测性能矩阵中各参数之间存在的高维性、耦合性和非线性等特性导致其中隐含的健康信息难以有效识别的问题,对预测性能矩阵中的元素加以着色,构造代表发动机性能的预测图谱,进而实现从系统层面快速预测发动机健康状态的目的。结合应用实例验证了所提方法的有效性和实用性。

关键词：航空发动机,过程神经网络,遗传算法,图谱化预测,健康状态