工具约束下多目标拆卸线平衡问题的猫群模拟退火算法

来源：计算机集成制造系统杂志2018年第9期北京时间：

作者：邹宾森,张则强,蔡宁,朱立夏

单位：西南交通大学机械工程学院

摘要：针对已有研究中忽略拆卸工具的不足,基于多目标拆卸线平衡模型,考虑了作业过程中的工具更换因素,建立了包含最小化工具更换次数的多目标拆卸线平衡问题数学模型,并设计了一种多目标猫群模拟退火算法进行求解。提出基于序列交换的离散跟踪模式;将猫群优化算法与模拟退火算法相结合,以增强算法的全局寻优能力;引入拥挤距离筛选,提高算法运行效率的同时有效的保证外部档案集的多样性;采用精英保留策略加速算法的收敛。通过对已有算例进行求解,并与其他算法对比分析,验证了所提算法的有效性和高效性。最后,将所提模型和算法应用于某型号打印机拆卸线的设计,为决策者提供了多种平衡方案。

关键词：拆卸线平衡,多目标优化,Pareto解集,猫群优化算法,模拟退火算法

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51205328,51675450);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(18YJC630255)。