基于时间序列的装备制造企业采购策略优化

来源：计算机集成制造系统杂志2018年第9期北京时间：

作者：陈志鹏,彭兆,郭顺生,王磊

单位：1.武汉理工大学机电工程学院2.武汉理工大学湖北省数字制造重点实验室

摘要：装备制造业是为国民经济和国防建设提供生产技术装备的基础性产业,其产品的制造周期长,资源消耗大,在制造过程中往往需要针对不同的生产阶段采取多批次的资源采购策略。为降低库存成本,在保证生产进度的前提下制定合理的采购策略,从产品的生产计划中提取工序的关键信息,建立了基于采购时间序列的库存成本优化模型,并在保证生产进度的前提下,运用改进灰狼优化算法对该模型进行求解,得到了最优采购策略。以某建材装备制造企业的生产资源采购策略优化问题为例,设计了对比实验,验证了优化方法的合理性和有效性。

关键词：生产库存,采购管理,制造成本,灰狼算法,装备制造

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51705386);湖北省科技支撑计划资助项目(2015BAA063,2014BAA032);武汉理工大学研究生优秀学位论文培育资助项目(2017-YS-033)。