基于协同效应的并行制造云服务组合算法
来源：计算机集成制造系统杂志2019年第1期北京时间：
作者：陈友玲,刘舰,凌磊,王龙
单位：重庆大学机械传动国家重点实验室
摘要：为了解决并行结构下制造云服务的组合优化问题,从协同效应的角度提出一种基于反向和局部学习的蚁群算法。该算法以服务质量作为信息素构建协同效应评价模型,求解并行服务的协同效应值,作为启发函数参数。利用协同关系矩阵计算组合协同效应值,并将其与组合服务质量相结合,求解综合评价值最高的服务组合。实验结果表明,该算法能有效求解并行制造云服务的组合优化问题,并能较快地得到最优解。
关键词：云制造,并行服务组合,协同效应,蚁群算法,服务质量
基金资助：国家自然科学基金资助项目(71271224)。
