基于FFSM的数控机床加工状态建模方法
来源：计算机集成制造系统杂志2019年第1期北京时间：
作者：郭安,于东,胡毅,李浩
单位：1.中国科学院大学2.高档数控国家工程研究中心3.中国科学院沈阳计算技术研究所4.沈阳高精数控智能技术股份有限公司
摘要：为描述数控机床加工过程中的刀具状态,提出一种基于模糊有限状态机的建模方法。由该方法建立的模型通过“状态叠加”机制定量刻画了刀具的临界属性,从而预测刀具未来状态。围绕建模步骤、模型参数优化和预测方法进行了详细讨论,定性分析了状态转换规则及输入变量,设计了一种基于遗传算法的模型参数定量优化方法,并揭示了当刀具分别处于稳态与临界态时的预测原理。实验表明,在一定预测步长内,其预测误差小于低阶线性自回归模型,同时该模型具有连续预测刀具状态的能力。
关键词：临界状态,数控机床,模糊有限状态机,遗传算法,信息物理系统,数字孪生
基金资助：智能制造综合标准化与新模式应用资助项目(2016ZXFB02002)。
