基于使用可靠性区域粒度的产品保修期优化决策

来源：计算机集成制造系统杂志2020年第1期北京时间：

作者：揭丽琳,刘卫东

单位：1.南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室2.南昌大学机电工程学院

摘要：针对已有产品保修期设计多局限于固有可靠性,未考虑其使用可靠性与区域差异的关联性问题,提出一种基于使用可靠性区域粒度的保修期优化决策模型。首先根据使用可靠性区域粒度划分和售后故障数据构建使用可靠性预测模型,获得各区域的使用可靠性估计;进而建立综合考虑使用可靠性区域差异、保修成本和价格的保修期优化决策模型,并推导出该模型下的最优解。最后,将模型应用于空调产品的使用可靠性评估和保修期优化决策,并与传统做法进行对比,验证了模型的有效性和适用性。结果表明,从使用可靠性区域粒度的视角,可以适度延长保修期以实现利润最大化,且灵敏性分析定量揭示了模型参数对保修期、价格和利润的影响规律。

关键词：使用可靠性,保修期,优化决策,预测模型,灵敏性分析

基金资助：国家自然科学基金资助项目(71461020,71661023);无损检测技术教育部重点实验室开放基金资助项目(EW201908086);江西省教育厅科学技术研究资助项目(2019GJJ180544)。