激光刻写零件瑕疵图像在线检测算法

来源：计算机集成制造系统杂志2020年第2期北京时间：

作者：雷泰,柳宁,李德平,王高

单位：暨南大学信息科学技术学院

摘要：针对复杂背景条件下激光刻写零件瑕疵的机器视觉检测需求,提出一种基于导向线的刀路轮廓质量检测方法。先根据矢量文件生成导向线,对导向线中的线路与面域进行区分,再与待测图像配准,在导向线上生成采样点,最后对已滤波图像上轮廓的线宽、连通性和毛刺情况进行检测。有别于传统灰度或轮廓的差分检测方法,所提方法以导向线为路径,利用检测模板对采样点所在的局部图像进行检测。实验结果表明,该方法在复杂背景条件下对轮廓检测既具有良好的鲁棒性,又能够保证高检测精度与较好的实时性,满足激光刻写零件过程中的质量检测要求。

关键词：机器视觉,缺陷检测,矢量导向线,线性轮廓,激光刻写

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61775172);广东省省级科技计划资助项目(2017B090910012) 。