基于密度的进化算法的机械产品选配方法

来源：计算机集成制造系统杂志2020年第2期北京时间：

作者：段黎明,涂玉林,李中明,罗雪清,任华桥

单位：1.重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心2.重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心3.重庆大学机械学院

摘要：针对机械产品多目标多质量要求下的选择装配问题,提出一种基于密度的多目标进化算法(DMOEA)的选择装配方法。考虑零件尺寸链与尺寸的关联关系,以选配成功率和装配精度为优化目标构建多目标多质量要求下的选配模型。使用自然数编码,以一个零件尺寸值序号的随机序列作为配对编码的基因,并采用个体聚集密度定义适应度函数,利用DMOEA对多目标选配问题进行求解,实现了多目标多质量要求下的选配优化。开发出基于DMOEA的零件选配系统,应用于某公司产品,验证了所提方法的可行性与有效性。

关键词：选择装配,多目标进化算法,装配质量,个体聚集密度,机械产品

基金资助：航天重大工艺专项研究资助项目(ZDGY2014-37)。