物联网用户的时空特征挖掘算法
来源：计算机集成制造系统杂志2020年第9期北京时间：
作者：于海宁,方舟,马超
单位：1.哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全研究中心2.黑龙江省网络空间研究中心3.哈尔滨理工大学软件与微电子学院
摘要：物联网中海量的人、物、信息往往具有时空特性,准确地获取用户时空特征是实现物联网个性化应用的前提条件之一。鉴于此,提出了物联网用户的时空特征挖掘算法,从用户全球定位系统轨迹中挖掘出频繁且呈现出异步周期性的时空运动模式。首先,利用全球定位系统点的时空特性将全球定位系统轨迹转化为热点区域序列。然后,采用一种基于模式增长的多最小支持度的异步周期的序列模式挖掘算法,按照多最小支持度,深递归地挖掘出异步周期的序列模式。最后,通过实验证明了所提算法的有效性和准确性。
关键词：物联网,用户特征,时空特性,GPS轨迹,序列挖掘
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61601146,61732022);国家重点研发计划资助项目(2016QY05X1000);黑龙江省自然科学基金资助项目(QC2018081)。
