结合核岭回归与多目标粒子群优化算法的激光焊接工艺参数预测
来源：计算机集成制造系统杂志2021年第11期北京时间：
作者：邓新国,王磊,陈家瑞,徐海威
单位：1.福州大学计算机与大数据学院2.福建星云电子股份有限公司
摘要：工艺参数选择是动力电池焊接行业面临的困难,为提升动力电池焊接效率并满足多项目标,采用核岭回归与多目标粒子群优化算法相结合的方法辅助优化工艺参数选择。构造了工艺参数对应的焊接下限,继而利用基于高斯核函数的核岭回归模型进行拟合;多目标粒子群的每个粒子代表一组工艺参数,通过群体进化与变异、引导者选取与优化、解集维护3种操作,并结合回归模型,有效获取了指定焊接目标下的最优解集。该方法还借鉴K近邻算法思想设计评价标准,以度量每个解的可靠性,进一步筛选更优质的解,保证所选工艺参数有更高的容错性。所提方法解决了电池焊接行业目前面临的问题,具有极其重要的应用价值。
关键词：动力电池,激光焊接,工艺参数,核岭回归,多目标粒子群优化
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61976055)。
