考虑稀缺服务与质量损失云制造服务组合问题

来源：计算机集成制造系统杂志2021年第12期北京时间：

作者：胡杨,吴锋,王红涛

单位：1.西安交通大学管理学院2.西安交通大学过程控制与效率工程教育部重点实验室3.中国重型机械研究院股份有限公司

摘要：云制造是一种实现制造资源和能力流通的先进制造模式,而云制造服务组合是云制造中的一个关键问题。云制造平台上的部分高端制造服务具有稀缺性,在面向复杂重型装备的制造服务中尤其如此。同时,云制造过程中由于生产环境的波动而导致的产品质量损失不可忽略。考虑上述情况,在基于帕累托包络的选择算法(PESA2)的基础上,提出一个改进的双目标云制造服务组合模型及基于距离的自适应PESA2算法(DA-PESA2)。该模型考虑制造服务的稀缺性,并将产品质量损失和生产过程中的可持续性过程指标纳入模型。在DA-PESA2算法中,基于距离的自适应机制能更好地兼顾服务质量和可持续性两个目标。实验的结果及各项指标均表明,DA-PESA2算法在寻找高质量的服务组合解方面具有良好的性能。

关键词：云制造,服务组合,服务质量,可持续性,质量损失

基金资助：国家重点研发计划资助项目(2018YFB1703001);陕西省软科学研究计划重点资助项目(2017KRM023)。