《计算机集成制造系统杂志》发表论文赏析

基于情景的模糊前端创新机会识别

来源:计算机集成制造系统杂志2023年第4期北京时间:

作者:刘力萌, 檀润华, 刘伟, 张换高, 张金璞

单位:1.河北工业大学机械工程学院2.河北工业大学国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心3.河北工业大学经济管理学院

摘要:为帮助设计者在产品开发模糊前端阶段获取有价值的创新机会,提出一种基于情景的模糊前端创新机会识别方法。该方法明确了产品参与的情景与产品创新过程的关系,从未来情景条件和演化原理不确定的角度发现产品创新机会。以原型产品典型实践性情景作为初始场景,对情景条件中的初始核心情景要素,用户关联要素和环境关联要素采用不同的情景操作策略探索未来可能的新情景要素及特征,并提出了重组新的未来情景条件的过程,发现产品集成到不同情景条件下的特征要求。同时提出了支持情景预期演化的演化原理的发现过程,进而发现基于此原理的产品应具备的作用特征作为创新机会。将该方法应用于吸尘器设备的创新研发中,可识别出多种产品创新机会。

关键词:情景,情景要素,模糊前端,创新机会识别,产品设计

基金资助:国家自然科学基金资助项目(51675159);科技部创新方法工作专项资助项目(2019IM050200)。

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