生产环境下基于遗传算法的实时任务卸载算法

来源：计算机集成制造系统杂志2023年第4期北京时间：

作者：胡海洋, 李前辉, 李忠金

单位：1.杭州电子科技大学计算机学院2.浙江省脑机协同智能重点实验室

摘要：移动边缘计算(MEC)模式的出现使得移动设备(MD)可以将移动应用任务卸载至部署在网络边缘的演进型基站(eNB)上执行,从而有效降低MD的能耗与任务的延时。然而,不合理的任务卸载同样会造成MD的高能耗和任务的高延时。基于此,提出了一种实时任务卸载(RTO)算法,该算法能够在满足任务截止时间的限制条件下,最小化MD能耗。RTO在遗传算法(GA)的基础上,引入了动态电压调节技术(DVFS),并在编码策略中考虑了任务的执行位置和MD的计算频率。通过仿真实验,证明了RTO算法的可行性与有效性。

关键词：移动边缘计算,任务卸载,遗传算法,动态电压调节技术

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61802095);浙江省自然科学基金项目(Q19F020035,2018C01012)。