基于Kriging元模型的多级供应链稳健优化设计

来源：计算机集成制造系统杂志2024年第1期北京时间：

作者：朱连燕, 吴锋, 欧阳林寒

单位：1.南京科技职业学院基础科学部2.安徽工程大学经济管理学院3.南京航空航天大学经济管理学院

摘要：由于多级供应链的结构复杂性和目标多重性,不确定性因素对其整体绩效的影响不可忽视。为了估量不确定性因素对其整体绩效的影响,首先,将arena仿真和Kriging元建模技术相融合,基于稳健参数设计的思想,构建多个绩效响应指标的均值和标准差Kriging元模型;其次,借助已构建的Kriging元模型和满意度函数法,构建基于Kriging元模型的稳健综合满意度优化设计策略;最后,采用非参数bootstrap重复方法刻画不确定因素对稳健优化解的影响,并与基于多项式元模型的稳健优化方法进行比较分析,仿真验证了所提方法的有效性和稳健性。结果表明,所提方法能够有效解决不确定条件下具有多绩效响应指标的多级供应链的稳健优化设计,在保证供应链系统达到期望最优绩效的同时,尽可能地降低不确定性因素对供应链绩效的影响,为多级供应链的稳健运营提供一定的理论依据和决策参考。

关键词：多级供应链,Kriging元模型,arena仿真,稳健参数设计,满意度函数法

基金资助：国家自然科学基金资助项目(21676146,51272104);安徽省高校自然科学重点资助项目(2022AH050976);安徽工程大学人才培育基金资助项目(2020YQQ060)。