云制造下小批量定制产品的服务组合双层优选方法
来源：计算机集成制造系统杂志2024年第1期北京时间：
作者：袁伟, 郭伟, 王磊, 马剑
单位：1.天津大学机械工程学院2.天津仁爱学院机械工程学院
摘要：为解决云制造环境下小批量定制产品的服务组合优选问题,提出一种以加工特征作为任务粒度的资源服务组合双层优选方法。该方法首先构建了需求—特征图谱、制造资源供应图谱对供需两方信息进行描述与存储;然后设立加工合格率、满意度评价值、交付按时率、供应偏好值4个指标,并依托变异系数法进行赋权来初筛供应商,实现一层优选;最后建立了以工艺总成本、工艺总时间及总碳排放作为优化目标,特征间的优先级关系作为约束的优化模型,并使用融入次候选集变异算子的改进遗传算法NSGA-Ⅲ对其进行求解,完成二层优选。通过对实例结果的工艺流动顺序分析验证了该方法的可行性,并证明了改进后的算法求解效果更佳。
关键词：云制造,服务组合,小批量定制,第三代非支配排序遗传算法,知识图谱
基金资助：国家重点研发计划资助项目 (2018YFB1701801) ;天津市科技计划资助项目(18ZXRHGX00010)。
