ASE-ERNIE:一种基于ERNIE的中文指令动作序列生成方法

来源：计算机集成制造系统杂志2024年第5期北京时间：

作者：赵逢达, 郭凡, 李贤善, 门旭静, 王彬

单位：1.燕山大学信息科学与工程学院2.新疆科技学院信息科学与工程学院3.河北省软件工程重点实验室

摘要：中文结构灵活多样,同样的语义有多种表达方式,在中文指令过长或存在多组动作的情况下,家庭服务机器人很难正确理解并做出响应。此外,家庭环境的中文指令解析研究在数据方面仍然稀缺。现有的方法不能准确提取出指令中包含的全部动作序列。由此提出一种基于ERNIE方法的动作序列提取(ASE-ERNIE)模型来提取中文指令中的可执行动作序列,该模型通过动作类型和参数之间的关系提取指令信息,将动作序列的提取工作转化为序列标注任务。在指令中存在多组动作并且存在多个参数的情况下,依然能够提取出全部动作序列。通过实验验证了所提方法的有效性,动作序列提取任务的F1值达到了80.37%。

关键词：指令解析,动作序列,ERNIE方法,序列标注

基金资助：新疆维吾尔自治区自然科学基金面上资助项目(2022D01A59);新疆维吾尔自治区高校科研计划资助项目(自然科学重点项目)(XJEDU2021I029);河北省创新能力提升计划资助项目(22567637H)。