融合粒子群的改进金豺算法及应用
来源：计算机集成制造系统杂志2024年第5期北京时间：
作者：回立川, 曹明远, 迟一璇
单位：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
摘要：为了解决传统金豺算法收敛精度低,搜索速度慢等问题,提出一种融合粒子群算法的改进金豺优化算法(PGJO)。首先,采用Chebyshev混沌映射和精英选择策略结合的方式对种群进行初始化,提高初始解质量;然后,结合粒子群优化算法(PSO)思想,提出一个新的搜索方式。采用动态转换策略,判断PGJO采用原Levy方式搜索还是采用新的搜索方式更新个体位置,以提高算法收敛精度;最后,提出了种群收敛监测策略,帮助算法跳出局部最优。将PGJO与其他智能优化算法经过11个基准测试函数对比实验表明,算法性能均优于其他算法。将PGJO应用于无人机路径规划当中,对比其他算法路径长度下降了3.4%,拐点个数减少了21%,验证了该算法的工程应用能力。
关键词：智能优化算法,金豺优化算法,种群收敛监测策略,Chebyshev混沌映射,三维路径规划
基金资助：辽宁省教育厅科学研究资助项目(LJ2017QL009);辽宁省教育厅面上资助项目(LJKMZ20220675)。
