面向任务的载人深潜人机交互信息重要度评估
来源：计算机集成制造系统杂志2024年第5期北京时间：
作者：王卉, 余隋怀, 陈登凯, 张伟, 陈晨
单位：1.西北工业大学工业设计与人机工效工信部重点实验室2.中国船舶科学研究中心
摘要：为更好地识别复杂任务环境下深海载人潜水器驾驶舱人机交互信息重要度差异,提出一种基于复杂网络的人机交互信息重要度评估方法。以悬停采样任务为研究对象,运用决策阶梯模型及任务-网络建模技术识别复杂任务相关人机交互信息元及逻辑关联,构建交互信息复杂网络模型。基于网络拓扑特征参数,从节点间逻辑影响关系的角度提出节点全局及局部影响效应评估指标,结合解释结构模型层级权重指标对交互信息节点重要度综合值进行计算,得出悬停采样任务人机交互信息重要度排序。将排序结果与其他4种算法进行对比,在证明计算有效的基础上,邀请潜航员结合实际任务流程对交互信息进行主观重要度评估。结果显示,研究所得重要度排序结果与潜航员主观排序结果呈强相关,且对重要交互信息元的识别结果与潜航员主观感知相符合,验证了所提方法识别复杂任务人机交互信息重要度差异的有效性。
关键词：载人潜水器,人机交互,信息重要性,复杂网络,解释结构模型
基金资助：国家重点研发计划资助项目(2016YFC0300600)。
