基于视觉感知域的钢轨铣磨车人机界面布局优化方法

来源：计算机集成制造系统杂志2024年第5期北京时间：

作者：刘伟军, 刘新昊, 孙猛, 魏喆, 赵日铮, 于沈弘, 杨国哲, 姜兴宇

单位：沈阳工业大学机械工程学院

摘要：如何快速获取铣削作业参数信息与铣磨车车机作业状态是保证钢轨铣磨车钢轨修复作业效率、质量与安全的关键。基于此,提出一种基于灰狼-蚁狮算法的钢轨铣磨车人机交互界面优化方法。综合考虑钢轨修复过程中多维度信息、多流程、多功能、多对象等要求,建立以视觉感知强度为目标的钢轨铣磨车人机交互界面优化模型;提出一种基于灰狼-蚁狮的模型求解算法,解决多决策变量界面布局模型求解时陷入局部最优与极值点逼近问题,获得钢轨铣磨车人机交互界面优化方案。最后,对优化前后的钢轨铣磨车人机交互界面进行眼动实验,实验结果表明,优化后的人机界面布局在舒适性、安全性以及界面的合理性上都优于原装备的设计,验证了该模型与算法的有效性和可行性。

关键词：钢轨铣磨车,视觉感知强度,人机界面优化,灰狼-蚁狮算法

基金资助：沈阳市科学技术计划资助项目(23-503-6-01);辽宁省揭榜挂帅资助项目(2022JH1/10800061);辽宁省教育厅重点攻关资助项目(LJKZZ2022023)。