基于多层级金字塔信息融合的曝光矫正方法

来源：计算机集成制造系统杂志2024年第10期北京时间：

作者：吴文江, 刘信君, 郑飂默, 王诗宇, 孙树杰

单位：1.中国科学院沈阳计算技术研究所2.沈阳中科数控技术股份有限公司3.中国科学院大学4.烟台大学机电汽车工程学院

摘要：针对图像曝光不足和曝光过度的问题,设计了基于拉普拉斯金字塔结构的多层级信息融合曝光矫正网络,该网络每个层级的矫正模块采用类U-Net的编码器解码器架构。为了提高矫正模块的特征提取能力并减少模型参数量,设计了基于ConvNeXt-tiny的多尺度卷积编码器作为基本特征提取单元。针对图像上采样过程中可能出现的棋盘格伪影问题,提出一种基于双线性插值和亚像素卷积的双路上采样模块。通过定量和定性验证,在大规模曝光矫正数据集上均取得较好的结果。定位销定位实验显示,在不同对比度阈值下,应用该网络进行图像增强显著提升了特征可重复性、定位精度和稳定性。

关键词：信息融合,曝光矫正,多尺度卷积编码器,双路上采样

基金资助：国家自然科学基金资助项目(62002308);沈阳市中青年科技创新人才支持计划资助项目(RC210488);烟台市科技创新发展计划资助项目(2022JCYJ036);辽宁省博士科研启动基金计划资助项目(2023-BS-214)。