可再生和传统两类能源互补供能的双目标低碳项目调度
来源：计算机集成制造系统杂志2026年第1期北京时间：
作者：陈良威, 张静文, 田宝峰, 陈志
单位：西北工业大学管理学院
摘要：依托面向订单设计(ETO)生产方式下的现实场景,从引入可再生能源的新视角,拓展了仅用传统能源供能的项目调度问题。首先,以最小化项目工期和碳排放量为目标函数,构建了包含可再生和传统两类能源互补供能的双目标多模式资源受限项目调度优化模型(RE-MRCPSPM);其次,提出了依据染色体不同特征进行差异化操作的模因算法,为提高初始种群质量,基于多种优先级规则进行种群初始化,使用改进的相似块顺序交叉策略提升种群多样性,针对迭代过程中所得解的特点设计了分区搜索机制;最后,通过不同规模数值仿真测试,验证了所提算法对求解RE-MRCPSPM问题的有效性以及将可再生能源纳入项目执行过程以减少碳排放的可行性。研究结论表明,将可再生能源作为项目执行过程中的供能来源,以项目工期和碳排放量两个目标形成的Pareto前沿解集合中,两极点的碳排放量平均降低约20%(项目工期最短)和34%(项目工期最长)。另外,求得的Pareto前沿集合为项目经理权衡决策项目工期和碳排放量提供定量化依据。
关键词：可再生能源,双能互补,项目调度,双目标优化,模因算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目(71971173,72201209);西北工业大学文科交叉研究课题培育资助项目(D5000220376);西北工业大学博士论文创新基金资助项目(SOMBC202203)。
