基于废旧机电产品多属性寿命情景的再制造策略决策方法

来源：计算机集成制造系统杂志2026年第1期北京时间：

作者：许鉴, 江志刚, 朱硕, 鄢威, 朱华平, 孙碧莲

单位：1.武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室2.武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室3.武汉科技大学绿色制造工程研究院4.湖北三六一一应急装备有限公司

摘要：再制造策略的有效决策对于最大限度地回收废旧机电产品的剩余价值至关重要,而这一过程取决于对其具体失效状态的精确识别。然而,随着技术的快速发展,废旧机电产品的失效状态不仅包括可见的物理失效,还包括因技术性能过时或运维成本增加而导致的隐性失效,这使得制定有效的再制造策略变得更加复杂。为此,提出一种基于多属性剩余寿命情景的废旧机电产品再制造策略智能决策方法。多属性寿命情景分析废旧机电产品中可见失效和隐形失效耦合的失效状态,通过考察不同情景下剩余物理寿命、技术寿命和经济寿命的比例,为再制造策略决策提供了科学依据。首先,基于物场理论分析废旧机电产品的物理实体性能和功能场技术性能,对其失效状态进行综合分析;对多属性剩余寿命进行量化,并建立不同寿命情景与再制造策略之间的映射关系。然后,基于贝叶斯网络开发智能决策模型,从而实现了快速、准确的决策。最后,通过在行星减速机再制造中的应用,验证所提方法的有效性。

关键词：失效状态,多属性剩余寿命,再制造策略,智能决策

基金资助：国家自然科学基金资助项目(52075396,52375508)。