基于IO-LCA和敏感性分析的制造业车间减碳分析方法
来源：计算机集成制造系统杂志2026年第1期北京时间：
作者：马添翼, 赵宏飞, 林小杰, 钟崴, 杜柳柳
单位：1.浙江大学工程师学院2.浙江大学能源工程学院3.浙江大学上海高等研究院4.拉彭兰塔-拉赫蒂理工大学
摘要：工业生产是多个工艺间的连续过程,对工业生产全过程进行碳排放分析具有重要意义。传统的生命周期分析方法存在各自的局限性。基于能流物质流耦合的投入产出分析实现能碳协同分析,同时构建工业生产碳流网络模型,能够弥补投入产出全生命周期分析方法在分析精度上的缺陷,将传统的能源与生产过程单独分析方式转向生产设备和供能设备协同分析方式。针对各环节减碳重要性程度不明确问题,定义碳效率量化生产节点的低碳化水平,采用全局敏感性分析法识别关键环节。以水轮发电机定子线圈的制造过程为对象,应用投入产出及敏感性分析给出关键环节分析结果,给出针对性优化方向。
关键词：低碳工业,投入产出分析,敏感性分析,碳流网络
基金资助：国家重点研发计划资助项目(2022YFB3304502,2023YFE0108600);国家自然科学基金资助项目(51806190)。
