一种结合SIFT和对应尺度LTP综合特征的图像匹配算法

来源：计算机工程与科学杂志2015年第3期北京时间：

作者：陈丽芳，刘一鸣,刘渊

单位：江南大学数字媒体学院,江苏 无锡 214122

摘要：由于SIFT特征是一种性能良好的局部特征，常被广泛应用于图像匹配，但SIFT特征点有128维描述符，所以具有匹配复杂度高和计算量大等缺点。为了提高图像匹配效率，研究了一种新的图像匹配方法。该方法通过构建尺度空间、检测极值点、确定关键点等步骤生成SIFT关键特征点；然后利用特征点周围邻域点的旋转不变LTP特征和相对灰度直方图来描述，替代传统SIFT特征点的128维描述，图像匹配过程中使用街区距离代替欧氏距离；最后利用光照变化、模糊变化、尺度和旋转综合变化三组图像进行算法仿真匹配实验。实验结果表明，本算法在图像尺度、旋转、光照变化条件下具有更高的匹配精确度，并且有效地提高了图像的匹配速度。

关键词：图像匹配,SIFT,对应尺度LTP,相对灰度直方图,街区距离,

基金资助：江苏省基金重点资助项目(BK2011003)；江苏省自然科学基金青年基金资助项目（BK20130161）