图割与非线性统计形状先验的图像分割

来源：计算机工程与科学杂志2015年第3期北京时间：

作者：辛月兰1,2，张晓华3，汪西莉1

单位：（1.陕西师范大学计算机科学学院，陕西 西安 710062；2.青海师范大学物理系，青海 西宁 810008，中国；3.广岛工业大学情报学部智能情报系统系，广岛 7315193，日本

摘要：提出一种图割与非线性统计形状先验的图像分割方法。首先，在输入空间对输入的形状模板进行配准，得到训练集；其次，采用非线性核函数将目标形状先验映射到特征空间进行主成分分析，获取其投影形状，将此投影形状映射回原输入空间得到目标的平均形状，构成新的能量函数；第三，通过自适应调整形状先验项的权值系数，使能量函数的形状先验项自适应于被分割的图像；最后，用Graph Cuts方法最小化能量函数完成图像分割。实验结果表明，该方法不仅能准确分割与形状先验模板有差别的图像，而且对目标有遮挡或污染的图像也有较好的分割效果，提高了分割效率。

关键词：核主成分分析,平均形状,概率图,图像分割,

基金资助：国家自然科学基金资助项目（41171338,61462072）；教育部“春晖计划“资助项目（Z2012100）