基于沃尔泰拉级数的模拟电路组合故障诊断法

来源：计算机工程与科学杂志2015年第3期北京时间：

作者：王旭婧,陈长兴,任晓岳

单位：（空军工程大学理学院，陕西 西安 710051）

摘要：针对模拟电路的固有复杂性及其传统故障检测方法延时大和正确识别率低的问题，借鉴基于隐马尔科夫模型改进最小二乘支持向量机以及Volterra级数原理，将二者组合进行故障诊断。该方法首先采用Volterra级数频域核对电路故障特征进行提取，再利用经隐马尔科夫模型改进的最小二乘支持向量机进行模态分类，最终完成故障诊断。仿真结果表明，与目前使用的BP神经网络诊断方法和LSSVM诊断方法相比，该方法不仅提高了系统故障辨识能力，还提高了系统故障诊断的速度。

关键词：故障诊断,最小二乘支持向量机,沃尔泰拉级数,隐马尔科夫模型,模拟电路,

基金资助：陕西省电子信息系统综合集成重点实验室资助项目（201107Y16）；陕西省自然科学基础研究计划资助项目（2014JM8344）