藏文问答系统中问句的分类方法研究

来源：计算机工程与科学杂志2015年第7期北京时间：

作者：柔特

单位：青海师范大学藏文信息处理省部共建教育部重点实验室,青海 西宁 810008

摘要：问句分类在问答系统领域有着重要的研究意义和应用价值。为了提高自动问句分类识别效率，本文提出了基于藏文疑问虚词的问句分类方法。该方法首先提取问句中的藏文虚词；然后根据所得的虚词进行问句分类；其次，进一步将问句细分为问题大类和小类；最后，给问题贴上分类标签。这种方法，既缩小了检索空间又提高了答案的准确性。最后对各种藏文问句分类的准确性进行了测试。结果表明基于藏文虚词问句的分类方法具有可行性和实用性。

关键词：藏文,问答系统,问句分析,问句分类,疑问虚词,特指问句,

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61163018,61262051,613630055）；国家社科基金资助项目(14BYY132,13BYY141)