基于Gabor和改进LDA的人耳识别

来源：计算机工程与科学杂志2015年第7期北京时间：

作者：胡春安，陈玉玲

单位：（江西理工大学信息工程学院，江西 赣州 341000）

摘要：针对人耳识别中无法避免的小样本问题，提出了基于Gabor特征和改进LDA(ILDA)的识别算法。该算法首先提取人耳局部Gabor特征，然后重新定义Fisher准则和类内分散度矩阵，再将高维空间映射到低维后寻找最优投影方向，最后利用训练样本与测试样本特征投影值的欧氏距离进行分类识别。与传统方法相比，新算法能有效解决人耳识别中的小样本问题，获得较高的识别准确率。

关键词：局部Gabor特征,改进LDA算法,欧氏距离,小样本问题,人耳识别,

基金资助：江西省教育厅科技项目（GJJ14430）；江西省教育厅重点项目(赣教技字［12770］号)