基于形态学梯度重建的车牌定位方法

来源：计算机工程与科学杂志2015年第7期北京时间：

作者：曹岩

单位：（兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃 兰州 730070）

摘要：准确定位车牌是车牌识别的重要基础。针对复杂环境下车牌图像容易受背景、光照等因素的影响而导致车牌定位精度较低的问题，提出了一种基于形态学梯度重建的车牌定位方法。该方法首先利用颜色信息确定车牌候选区域；然后利用矢量梯度算子获取候选区域中车牌图像的梯度，利用形态学梯度重建运算提取具有车牌特征的图像结构，同时抑制非车牌特征的图像结构；最后利用车牌固定的宽长比先验信息对矩形区域进行提取，最终得到准确的车牌定位结果。实验结果表明，提出的车牌定位方法能在复杂环境下快速、准确地定位车牌，且具有较高的鲁棒性和实时性。

关键词：矢量梯度,形态学梯度重建,车牌定位,鲁棒性,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61202314)；甘肃省自然科学基金资助项目（1310RJZA067）；兰州交通大学青年科学基金资助项目（2013003）