CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法

来源：计算机工程与科学杂志2015年第7期北京时间：

作者：赵瑞斌1,赵生慧1,胡新礼2

单位：1.滁州学院计算机与信息工程学院,安徽 滁州239000；2.中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101

摘要：在遥感图像仿真中，为了定量模拟并分析平台抖动、探测器电子特性、大气衰减等因素对遥感成像质量的影响，需要有效计算遥感系统的调制传递函数MTF，并将其快速作用到仿真图像上。然而，由于遥感仿真图像的大数据量特性以及MTF退化包含多个计算密集型算法，使得计算效率成为一个瓶颈问题。为此，根据已有研究提出的MTF计算模型，分析了遥感仿真图像MTF退化的一般流程及主要环节的算法复杂度。在此基础上，提出了一种CPUGPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法。实验结果表明，该并行算法有效地发挥了GPU并行计算能力，并明显提高了MTF退化处理效率。

关键词：遥感仿真图像,MTF退化,并行计算,GPU,CUDA,

基金资助：安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2014A184);安徽省自然科学基金资助项目 (1408085MF126);安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2013B183)