《经济地理杂志》发表论文赏析
作者:王旭, 方萧楠, 李盛方, 徐航, 郑晓明, 肖浩
单位:1.中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 中国湖北 武汉 430078,2.中国地质大学(武汉) 艺术与传媒学院, 中国湖北 武汉 430074,3.湖北省地质环境总站, 中国湖北 武汉 430034,4.中国地质大学(武汉) 环境学院, 中国湖北 武汉 430074,5.石首市自然资源和规划局, 中国湖北 石首 434400
摘要:文章以石首市为研究对象,筛选2000—2022年共5期Landsat5、8、9遥感数据,基于谷歌地球引擎计算绿度、热度、湿度和干度4个指标,并以此构建遥感生态指数,用以动态监测石首市生态质量变化并识别生态修复优先区。同时,运用空间自相关等空间统计的方法以及景观格局指数,探究了石首市生态质量的时空变化与聚集特征。结果表明:①研究期内石首市5个时期遥感生态指数的均值依次为0.682、0.746、0.769、0.765和0.753,均处于“良好”水平以上。②石首市5个时期的生态质量等级为“优”和“良好”的区域分布广泛、占比较大。③2000—2010年石首市生态质量改善多、退化少,2011—2022年石首市生态质量改善与退化基本一致。④石首市5个时期的莫兰指数依次为0.423、0.550、0.332、0.340和0.543,表现出空间正相关性,以高—高聚集和低—低聚集为主。⑤近20年石首市生态质量景观斑块密度趋于减少,斑块形状趋于规则,同类斑块更加聚集。遥感生态指数与空间统计分析相结合,能够监测生态质量的时空变化情况,识别出生态修复优先区,该方法可以为区域生态安全与生态保护提供科学参考。
关键词:遥感生态指数,生态质量,景观格局指数,空间自相关,谷歌地球引擎,石首市
基金资助:国家自然科学基金面上项目(42271437);石首山水工程子项目生态环境监测与综合评估服务(20240460078)