中国企业新质生产力的时空格局演化及其地理共聚——基于机器学习算法的测度

来源：经济地理杂志2026年第1期北京时间：

作者：郭佳宏, 周密, 李东宇

单位：1.南开大学 经济与社会发展研究院， 中国 天津 300071,2.南开大学 经济行为与政策模拟实验室， 中国 天津 300071,3.中国人民保险集团股份有限公司博士后科研工作站， 中国 北京 100031

摘要：如何精准识别新质生产力，准确研判新质生产力布局的地理空间特征，是现阶段发展新质生产力的重要问题。文章融合文本分析与Skip-Gram模型，结合2000—2022年中国工商注册企业数据，通过机器学习方法对新质生产力进行分类识别，分析了企业新质生产力的整体趋势、布局、演化与集聚特征。研究发现：从整体趋势看，相较于传统生产力企业，新质生产力企业虽然整体规模较小但始终保持高增速水平，具备较好发展前景；从生产力布局看，2000—2022年东北、东部与南部沿海地区以及中西部城市新质生产力得到迅速发展，至2022年各区域新质生产力发展已具备一定规模，且呈现协调增长趋势；从企业动态演化看，各区域企业新质生产力存在频繁增衰演替，企业进入与退出顺差是区域新质生产力培育与发展的关键；从行业间地理共聚看，技术创新领域的新质生产力发展需要与之相适应的服务配套。研究结论为精准把握新质生产力空间布局以及培育和发展新质生产力提供了政策参考。

关键词：新质生产力,生产力布局,机器学习,格局演化,地理共聚

基金资助：国家自然科学基金项目(42501201)；教育部人文社会科学研究项目(24YJC790054)；教育部哲学社会科学实验室专项基金项目(H0125795)；教育部哲学社会科学实验室专项基金项目(H0124709)；2025年中央基本科研经费资助项目(63253065)；天津市哲学社会科学规划重点委托项目(TJZKZX2403-02)