人工智能创新试点政策对城市减霾降碳的“本地—邻地”效应

来源：经济地理杂志2026年第1期北京时间：

作者：邹伟勇, 钟新云, 苏丽, 徐书林, 陈林, 胡歆

单位：1.广东海洋大学 经济学院， 中国广东 湛江 524088,2.上海大学 经济学院， 中国 上海 200444,3.广东财经大学 文化旅游学院， 中国广东 广州 510320,4.上海财经大学 法学院， 中国 上海 200433,5.上海财经大学 经济学院， 中国 上海 200433

摘要：文章运用空间双重差分模型，基于2005—2023年中国285个地级及以上城市面板数据，实证检验了国家新一代人工智能创新发展（NNGAIID）试点政策对“本地—邻地”城市减霾降碳的机理及路径。研究发现：①空间上，城市雾霾污染与碳排放地域特征鲜明，“煤炭三角区”的“污染锁定效应”显著；时间上，城市雾霾污染与碳排放总体趋缓，呈现向西北地区迁移的态势。②NNGAIID试点政策赋能“本地—邻地”城市减霾降碳，通过系列稳健性检验方法，研究结论仍成立。③推动技术进步、抑制城市蔓延和促进经济集聚是NNGAIID试点政策赋能“本地—邻地”城市减霾降碳的重要渠道。④在非资源型城市和中心城市，NNGAIID试点政策对减霾降碳的作用存在“本地—邻地”双重效应。文章为“双碳”目标下人工智能创新发展对“本地—邻地”城市减霾降碳的精准施策提供了理论和经验借鉴。

关键词：人工智能创新试点政策,城市减霾降碳,“本地—邻地”效应,空间双重差分法

基金资助：广东省哲学社会科学规划青年基金项目(GD24YYJ03)；广东省哲学社会科学规划青年基金项目(GD25YYJ45)；广东省哲学社会科学规划青年基金项目(GD24YDXZYJ02)