电力电子电路软故障诊断方法对比分析
来源：电子测量技术杂志2015年第7期北京时间：
作者：李猛
单位：南京航空航天大学自动化学院测试系南京210016
摘要：为减少由于电力电子装置故障导致的停机时间，方便工作人员提前维修将要发生故障的器件，研究电力电子电路的软故障诊断意义重大。为此，分别分析并使用BP神经网络和支持向量机的故障诊断算法。基于BP神经网络，采用了单输出BP神经网络模型和多输出BP神经网络模型；基于支持向量机，采用了一对多(OVA)算法和一对一(OVO)算法。并以闭环控制的DC/DC变换电路诊断为例，仿真验证了诊断算法的有效性，并对各诊断算法的诊断性能进行了评估。
关键词：电力电子电路;软故障诊断;BP神经网络;支持向量机
基金资助：航空科学基金（2013ZD5055）资助项目
