基于机器视觉的化成箔缺陷在线检测系统设计

来源：电子测量技术杂志2015年第7期北京时间：

作者：蒋忠凌

单位：四川大学制造科学与工程学院成都610065

摘要：针对目前化成箔缺陷检测效率低、劳动强度大、检测精度差等问题设计了基于机器视觉的化成箔缺陷在线检测系统。本系统针对图像对比度较低的化成箔，根据不同类型缺陷所需的不同条件光照效果，采用了特定的光源光照方式，使用高性能（CCD）工业相机实时自动获取化成箔的图像，以OPENCV处理函数库为基础，采用VS2008平台编写可视化操作界面，结合后续处理算法对化成箔的各种缺陷进行检测。后续图像处理部分，运用CLAHE与Niblack局部自适应二值化相结合的方法，配合Blob分析较为准确地实现了缺陷区域分离算法；运用霍夫变换与掩膜相结合的方法实现了边缘区域背景去除算法。经过在化成箔生产线上的大量实验结果表明，该系统能准确地完成缺陷的在线检测。

关键词：机器视觉;缺陷检测;化成箔;CLAHE;blob分析;OPENCV