《电子测量技术杂志》发表论文赏析
作者:殷贤华
单位:桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 桂林 541004
摘要:在利用太赫兹时域光谱(THzTDS)技术对丁腈橡胶中的添加剂进行定量分析时,将偏最小二乘法(PLS)推广到多维偏最小二乘方法(NPLS),解决了高维数据的建模问题,并且具有良好的模型预测能力。为验证本算法的有效性,分别采用PLS算法和NPLS算法对样本进行建模分析,得出NPLS模型的均方根误差为2.04%,相关系数为0.98。PLS模型的均方根误差为2.71%,相关系数为0.97,结果表明,两种方法都可以对丁腈橡胶中添加剂的含量进行预测,而NPLS算法具有更好的预测效果。
关键词:太赫兹时域光谱技术;橡胶;定量分析;多维偏最小二乘回归
基金资助:桂林电子科技大学研究生教育创新计划(YJCXS201560,2016YJCX27)、广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ17102,YQ14113)、广西自然科学基金(2015GXNSFBA139252)项目资助