边缘AI的霜雪识别系统设计与实现

来源：电子测量技术杂志2021年第1期北京时间：

作者：胡敏，裴晓芳，顾平月，花卫东

单位：1.南京信息工程大学电子与信息工程学院，江苏南京 210044;2.南京信息工程大学滨江学院，江苏无锡214105;3.南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心，江苏南京210044;4.江苏省无线电研究所有限公司，江苏无锡，214073

摘要：为提高霜雪识别系统的识别率，开展了基于边缘AI的霜雪识别系统设计。综合海思嵌入式处理器Hi3559A高算力、低功耗特点，硬件部分采用模块复用的方法降低功耗和资源消耗，软件部分，从模型训练、模型量化、模型部署入手对MobileNetV2图像分类网络和ISP自适应处理算法进行改进，最终识别率99.7%，预处理时间0.3s,图像分类时间0.8s，模组平均功率2W，鲁棒性好、性能稳定。由此可见Hi3559A智能相机模组可有效纠正雪深探测仪的疑误数据。

关键词：边缘AI;Hi3559A;低功耗;MobileNetV2;ISP自适应处理;模组

基金资助：南京信息工程大学滨江学院课题资助，项目编号:2019bjyng006;国家自然科学基金(61601229)