航空锂电池寿命预测方法研究

来源：电子测量技术杂志2021年第1期北京时间：

作者：韩 露，史 贤 俊，林 云

单位：海军航空大学，山东 烟台 264001

摘要：随着航空机电系统的发展，对电池的检测与寿命预测成为地勤人员重要的工作之一。针对小子样条件下锂电池寿命预测困难的问题，研究了GM(1:1)模型、灰色Verhulst模型、神经网络模型在解决该问题时的优势与缺陷，通过对现有模型的分析，提出了一种灰色Verhulst-神经网络模型，弥补了灰色模型中长期预测精度低的缺陷，降低了神经网络对样本量的要求。以某型航空设备装备的锂电池为例，研究并比较以上方法的预测效果，结果显示灰色Verhulst-神经网络模型预测精度为0.7%，远低于其它模型，说明模型精度较高，证明了本文所提方法的可行性与有效性。

关键词：灰色模型;BP神经网络模型;灰色Verhulst-神经网络模型;寿命预测