多方数据融合的山洪灾害模型应用研究

来源：电子测量技术杂志2021年第1期北京时间：

作者：李涌波，陈实，陈敏，林禹，潘颖

单位：李涌波1 陈实1 陈敏1 林禹1 潘颖2

摘要：山洪灾害预测，是应急管理工作中的一个重要部分；如何实时、准确得到灾害数据并进行关联分析，是灾害调查中的一个难点。本论文致力于研究洪涝与地质灾害多方数据的感知与融合，通过结合多方数据融合组件、天-空-地的立体网格体系、数据分析引擎与算法模型、数据同化技术、核心专业模型以及人工智能分析等关键技术，搭建出轻量版山洪、泥石流、山体滑坡大数据平台。平台囊括了山洪水情预报模型和小型可视化灾情信息系统，可灵活呈现监测分析结果；耦合二维、三维GIS，实现微观-局部-整体、过去-现在-未来的多方位、高频自动监测-遥感影像解译-流域水文模拟、多视角、多维度展示。此平台内置的数据分析引擎与算法模型通过数值计算形成虚拟监测数据，采用熵值法、热点技术、机器算法等对水位、流量、流速等数据构建统计预测模型，并实现多源数据验证，有助于大幅度减少监测点与运维成本。平台还可将灾害数据关联分析平台与人工指挥决策系统打通，为预测、决策、指挥提供依据。

关键词：灾害调查;山洪灾害模型;数据融合;关联分析

基金资助：国家重点研发计划项目支持(项目编号2017YFC0806700)