基于双边滤波和小目标抑制的异源遥感变化检测

来源：电子测量技术杂志2021年第17期北京时间：

作者：徐 炜，王驿飞，张 艳，陈晓辉，徐劲节，王超

单位：1．南京信息工程大学长望学院 南京 210044;2．湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室(三峡大学) 宜昌 443002;3．水电工程智能视觉监测宜昌市重点实验室(三峡大学) 宜昌 443002;4．南京信息工程大学电信院 南京 210044

摘要：针对异源高分遥感影像变化检测中面临突出“伪变化”突出问题，本文提出了一种基于改进双边滤波和小目标抑制的变化检测方法｡在传统基于全局像素的滤波策略的基础上，本文设计了一种分割对象边界约束条件下的改进双边滤波器，以提高对象内部像素间的空间结构一致性；此外, 为进一步弱化局部异常值所导致的“伪变化”，提出了一种基于高阶神经元on-off通道的小目标抑制策略；最后,采用大津法对差分信息进行分类，从而获得最终变化检测结果。通过对多组异源高分遥感影像的实验结果表明，所提出方法能够有效减小“伪变化”所造成的检测误差，总体精度可达92.2%，误检率低于8.7%，在目视分析和定量评价中均显著优于三组对比方法。

关键词：异源高分辨率遥感影像;变化检测;双边滤波;小目标

基金资助：湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室(三峡大学)开放基金(2020SDSJ05)、湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室建设(中央引导地方科技发展专项，2019ZYYD007)、南京信息工程大学大学生创新创业训练计划项目（No.1514072101275）资助