特征增强的SSD算法及在仪表读数识别上的应用

来源：电子测量技术杂志2021年第17期北京时间：

作者：胡鑫，欧阳华，侯卓成，尹洋

单位：海军工程大学电气工程学院 武汉 430033

摘要：针对传统SSD算法在不同尺度的特征缺少相互之间的特征信息的交流，不利于目标的定位和识别，使得传统SSD算法的检测结果往往无法达到实际要求精度，并且检测速度也无法满足实际需求的问题，因此对其进行改进，引入轻量化网络MobileNet-v2和特征融合模块，使得文中算法(ENMobileSSDnet)在应对巡检环境下数字式仪表示数的识别问题检测效果相比于传统SSD算法性能有了显著性提高，检测精度（mAP）达到了98.32%，检测速度（FPS）达到了72帧/s，对实际的工程项目有更好的应用价值。

关键词：SSD; 轻量化网络; 特征融合; 目标识别

基金资助：极区海图基准和导航误差控制理论及其应用研究（41876222）资助