基于机器视觉的大尺寸零件测量方法研究综述

来源：电子测量技术杂志2021年第17期北京时间：

作者：唐寒冰，巢 渊，刘文汇，马成霞

单位：江苏理工学院机械工程学院 常州 213001

摘要：随着工业化水平的不断提高，基于机器视觉的大尺寸零件测量技术成为研究的热点。首先阐述了机器视觉测量技术的研究背景以及国内外研究现状，指出目前视觉测量研究的难点，提倡通过研究图像处理算法来提高测量精度和效率。其次，对视觉测量中广泛运用的边缘检测技术进行了调研分析，其主要采用粗精定位相结合的边缘检测算法，并重点分析了精确边缘定位中的亚像素边缘检测算法。接着，对大尺寸零件测量中所用到的图像拼接技术进行了调研分析，该技术所应用的图像配准主要基于区域和特征两类方法，并分析了两类方法的优势与不足。最后，总结了大尺寸零件测量方法的特点与局限性，并指出未来进一步探索的方向。

关键词：视觉测量; 大尺寸零件; 边缘检测; 图像拼接

基金资助：国家自然科学基金(51905235)、江苏省自然科学基金(BK20191037)、常州市科技计划项目(CJ20190069)、江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX20_1045)、江苏理工学院研究生实践创新计划项目(XSJCX20_32)资助