基于MPC算法优化的贝叶斯网络变压器故障诊断

来源：电子测量技术杂志2021年第17期北京时间：

作者：仝兆景，乔征瑞，李金香，兰孟月，荆利菲

单位：河南理工大学 电气工程与自动化学院 河南 焦作 454003

摘要：为提高变压器故障诊断的准确率及可靠性，提出了基于MPC(modification of the PC,简称MPC)算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法，对变压器故障诊断技术进行了研究。首先，根据油中溶解气体分析，采用无编码比值法提取油浸式变压器的9维故障特征，并对数据样本进行归一化处理；其次，以归一化的训练样本作为输入建立基于贝叶斯网络的故障诊断模型，采用MPC算法对贝叶斯网络模型进行优化；最后，利用测试样本对故障诊断模型进行测试。为了证明所提出方法的优越性，将本文研究方法与现有故障诊断方法进行了对比。结果表明，所提出方法的诊断正确率更高，诊断效果更好。

关键词：贝叶斯网络;MPC算法;油中溶解气体分析;变压器故障诊断

基金资助：国家自然科学基金（U1504623）资助项目