基于LSTM 算法的车牌识别系统方法研究

来源：电子测量技术杂志2021年第18期北京时间：

作者：苏云涛，余红英，迟进梓

单位：中北大学 电气与控制工程学院，太原 030051

摘要：本文针对自然光照以及阴雨天气等复杂环境导致识别精度、响应时间降低问题,提出一种将LSTM理论和算法融于复杂环境下的车牌识别算法。通过将采集的车牌图像进行腐蚀算法、灰度化、二值化等预处理，增强车牌区域对比度，减少定位难度；其次，利用图像识别处理算法进行车牌定位、字符分割、字符识别等操作。将车牌分割后所得的字符归一化处理，统一的合适大小，作为长短时记忆网络（LSTM）的输入，对应汉字字符、数字和字母字符作为输出，通过训练所得LSTM网络实现车牌识别系统模型。经大量数据采集以及训练验证，与现有车牌识别系统相比，本文提出的算法汉字字符识别准确率达98.90%，字母以及数字字符识别准确率达99.40%，单图识别速度达2.65ms。

关键词：字符识别;车牌识别;图像处理;LSTM