岩石薄片多聚焦图像融合的深度学习算法研究

来源：电子测量技术杂志2022年第3期北京时间：

作者：刘 强，滕奇志，何海波

单位：1.四川大学 电子信息学院 成都 610065; 2.成都西图科技有限公司 成都 610065

摘要：本文提出了一种基于无监督的深度学习算法，以解决在显微镜下采集产生的岩石薄片图像的多聚焦融合问题。为了提取图像的深层特征，本文使用无监督方法训练了一个编解码神经网络，用于提取不同聚焦图像的深度特征，得到特征图；然后利用特征图的空间频率计算出二值决策图；由于细微的决策偏差，二值决策图中可能存在孔洞、毛刺干扰，于是对决策图进行形态学处理和滤波。最后通过处理后的决策图得到融合图像。实验得到本文方法的数据评价指标、、的值分别为0.7477、0.9874、0.7969，同时主观效果上也好于其他方法；实验证明了在显微镜岩石薄片图像和通用图像的多聚焦融合应用中，该方法能取得良好的效果。

关键词：多聚焦融合; 深度学习;无监督方法;岩石薄片图像

基金资助：国家自然科学基金(62071315)项目资助